AIO​対策と​は生成​AI​の​回答に​自社が​取り上げられるための​考え方と​進め方

AIO対策は、​AI​の​回答で​自社が​取り上げられやすい状態を​整える取り組み

当メディアでは、AIO対策を「Googleの『AIによる概要』やChatGPTのような生成AIが質問に答えるとき、自社の情報が参照・紹介されやすい状態を整える取り組み」と呼びます。LLMO対策と同じ意味で使う会社も多く、公的機関や検索サービスが示した共通の定義は、確認できた範囲では見つかりませんでした。

背景には、生成AIの利用の広がりがあります。総務省の令和8年版情報通信白書によると、日本で生成AIサービスを使ったことがある人の割合は、20歳以上で、2024年度の調査が26.7%、2025年度の調査が52.2%でした（2025年度は15〜19歳も調査対象に加わり、全体では58.8%）。ただし、使った経験の割合で、検索の代わりに使う割合ではありません。

※ 当メディアの整理です。Googleの説明は「Google 検索における生成 AI 機能に向けた最適化のための Google ガイド」（2026年10月15日確認）より。

この記事の結論を先にまとめます。

• AIO対策は、AIの回答に載ることを約束する手法ではなく、載りやすい土台を整える取り組み
• Googleは、AIによる概要やAIモードに表示されるために、別途の特別な最適化は必要ないと説明している
• ChatGPTとClaudeは検索用と学習用でクローラー（サイトを巡回するプログラム）を分けており、Perplexityは検索用のクローラーを学習には使わないとしている。どれも、検索用を遮断していないかの確認が出発点になる
• 最初にやることは、現状の確認、巡回の許可、重要な情報のテキスト化、測定の4つ

用語の​整理：​「AIO​」は2つの​意味で​使われる

「AIO​」は​AI Overviews​の​略と​して使われる

Googleの公式ドキュメントでは、検索で表示される生成AIの機能を「AIによる概要」（英語ではAI Overviews）と呼んでいます。複雑な話題をすばやく理解できるようにし、情報源へのリンクを示す機能で、従来の検索に加えて役立つと判断されたときに表示されるとされています。同じ文書には、深い調べものに向く「AIモード」も出てきます。

この場合の「AIO対策」は、この機能に出典として取り上げられることを意識した取り組みを指します。

「AIO​」は​AI Optimization（AI​最適化）の​意味で​も​使われる

もう一つは、AI最適化（AI Optimization）の略として、Google以外のAIも含めた取り組み全体を指す使い方です。Zero-Oneのサービスページも「AIO対策（AI最適化・LLMO対策）」と書いています。この記事も、後者の広い意味で使います。

提案を受けるときは、どのAIを対象にした話かを最初に確かめると、食い違いを防げます。

LLMO​・​GEO​・​AEO​と​の​関係

似た言葉がいくつもあるため、一覧にしました。GoogleはAEOとGEOを、それぞれ「回答エンジン最適化」「生成エンジン最適化」と説明しています。LLMOは大規模言語モデル（LLM）の最適化の意味で使われますが、公式の定義は確認できた範囲では不明です。

※ GEOとAEOの元の言葉はGoogleのガイドの説明。LLMOの元の言葉と各語の使われ方は、当メディアの整理です。

呼び名ごとの違いは、別の記事「LLMO対策とは｜AIO対策との違いと、最初に取り組む5つの施策」で扱っています。この記事では、まとめてAIO対策と呼びます。

仕組み：​AI​の​回答に​自社の​情報が​出るまで

AI​は​「検索で​取って​きたページ」を​根拠に​して答えることがある

総務省の令和7年版情報通信白書は、文章や画像、動画などを作る生成AIの技術の一つとして、深層学習を応用した大規模言語モデル（LLM）を挙げています。生成AIが回答を作るとき、事前に学習した内容だけでなく、その場で検索して取ってきたページを使う場合があります。Googleは、AI機能が検索インデックスから関連するページを取り出して回答に使う「検索拡張生成（RAG）」の仕組みで、回答にリンクを添えると説明しています。OpenAIも、ChatGPTの検索用とモデルの学習用で巡回プログラムを分けています。AIO対策の多くは、この「検索で取ってきてもらえる状態」を整える作業です。

Google​の​場合：​インデックスされ、​スニペットが​出せる状態で​あること

Googleの公式ドキュメント「AI 機能とウェブサイト」によると、AIによる概要やAIモードにコンテンツが表示される条件は、ページがインデックス（検索結果に載せるための登録）されていて、スニペット（検索結果の説明文）付きで表示できる状態にあることです。追加の技術要件はありません。ただし、条件を満たしても、クロールやインデックス登録、表示が確約されるわけではないとも書かれています。

AI機能は「クエリ ファンアウト」という手法を使うことがあるとされています。ひとつの質問から関連する複数の検索を同時に行う手法で、従来の検索より幅広いリンクが出ることがあります。

ChatGPT​・​Claude​・​Perplexity​の​場合：​検索用の​クローラーを​確認する

3つのサービスは、公式ページで巡回プログラムの役割を公開しています（2026年10月15日確認）。

※ 列名の「検索用の巡回」は検索結果に載せるための巡回、「学習用の巡回」はモデルの学習のための巡回、「利用者操作で動く」は利用者の操作で動くものを指します。出典：OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」、Anthropic「Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?」、Perplexity「Perplexity Crawlers」。

OpenAIは、OAI-SearchBotを拒否したサイトはChatGPTの検索回答に表示されず、リンクとして出るだけになる場合があると説明しています。Anthropicも、Claude-SearchBotを無効にすると、利用者の検索結果での表示や正確さが下がる可能性があると書いています。設定の反映には24時間程度かかることがあるとOpenAIは述べています。

学習用と検索用は別の設定なので、「学習には使われたくないが、検索回答には載りたい」という方針なら、学習用だけを拒否し、検索用を許可する書き方もできます。

AIO対策の​中身：​4つの​取り組みと、​公式が​「必須で​はない」と​する施策

AIO対策の作業は、おおまかに4つに分けられます。分け方は当メディアの整理です。

※ 左の分類は当メディアの整理。右の列は、Googleの公式ページ（2026年10月15日確認）の記載に対応づけたものです。

現状の​確認：​AI​が​自社を​どう答えているかを​知る

自社や自社のサービスについてAIに質問し、自社が出るか、情報は正しいか、どのサイトが出典に使われているかを記録します。

技術面の​整備：​巡回を​許可し、​重要な内容を​テキストで​置く

Googleは、巡回がrobots.txtだけでなく、CDN（配信を速くする仕組み）やホスティングの側でも許可されているかを確認するよう案内しています。重要なコンテンツをテキストで示すこと、サイト内リンクで見つけやすくすることも挙げています。

コンテンツの​整備：​自社なら​ではの​内容に​する

Googleのガイドは、一般論の焼き直しではなく、実体験や専門的な視点を含む内容を勧めています。自社の事例、判断の基準、よくある質問への答えのように、自社でなければ書けない情報が材料になります。同じ内容の量産ページは、スパム対策の対象になりうると注意されています。

測定と​見直し：​結果を​見て直す

GoogleのガイドはSearch Consoleの「生成 AI パフォーマンス レポート」で、生成AI機能から自社のコンテンツがどう見つかっているかを確認するよう案内しています。

公式が​「必須で​はない」と​説明していること

AIO対策の名目では、さまざまな施策が提案されます。Googleのガイドは、Google検索の生成AI機能について、次のものを必須ではないとしています。

※ 出典：Google「Google 検索における生成 AI 機能に向けた最適化のための Google ガイド」（2026年10月15日確認）。Googleの検索についての説明で、他のAIサービスについての記述は確認できた範囲ではありません。

他社の​AI​に​ついては、​公式の​見解が​そろって​いない

上の表はGoogle検索についてです。ChatGPTやClaude、Perplexityが何を重視するかについて、各社が同じ水準で公表している情報は、確認できた範囲では見つかりませんでした。llms.txtをこれらのサービスが読むかどうかも、公式に確認できていません。「必須ではない」ことと「無駄」は別ですが、効果を言い切れる根拠も見当たらないのが現状です。

効果は​「想定」と​して扱う

AIの回答は各AIサービスが決めるもので、サイト側が操作できるものではありません。Googleも、条件を満たしても表示は確約されないと書き、第三者のツールはGoogleの内部システムにアクセスできないため、順位の確約や内部指標の利用をうたう提案は懐疑的に見るよう求めています。AIO対策の効果は「載りやすくなる可能性がある」という見込みとして扱うのが妥当です。

進め方：​最初の1か月に​確認すること

最初の1か月は、現状の把握と足元の設定の確認に使うのが現実的です。次の点を確かめてください。

• 週1回、同じ質問をAIに投げて回答を記録する（質問は5〜10個）
• 自社名、サービス名、所在地、事業内容がAIの回答で合っているか
• 出典として使われているサイトを一覧にする（自社サイト／外部サイト）
• robots.txtでOAI-SearchBot、Claude-SearchBot、PerplexityBot、Googlebotを拒否していないか
• CDN・セキュリティ設定で、これらの巡回が弾かれていないか
• 重要な情報（料金の考え方、対応エリア、実績、問い合わせ方法）がテキストで書かれているか
• Googleビジネスプロフィールなど、外部に出している自社情報が最新か
• Search Consoleに自社サイトを登録済みか

ステップ1：​質問の​リストを​作る

自社を知らない人が入力しそうな言い方で、社名を入れた質問と入れない質問の両方を作ります。社名を入れる質問では、AIが自社をどんな会社と答えるか、他社との違いをどう説明するかを見ます。社名を入れない質問では、地域とサービス名で探したときに自社が出るか、サービスを選ぶときの確認項目や費用の決まり方を尋ねたときにどのサイトが出典になるかを見ます。

ステップ2：​巡回の​許可を​確認する

robots.txtを確認し、検索用の巡回プログラムを拒否していないかを見ます。Anthropicは、IPアドレスでの遮断は安定して働かず、robots.txtの読み取りも妨げる可能性があるとして、勧めていません。

ステップ3：​同じ条件で​測り続ける

AIの回答は、質問や時期で変わる可能性があります。1回の結果で判断せず、同じ質問を同じ頻度で繰り返して、変化を記録します。

失敗しやすいパターンと​対策

AI​向けの​小技に​偏って​しまう

llms.txtの設置や内容の細切れ化から始めると、費用だけがかかり、土台の問題が残ります。対策は、巡回の許可と重要な情報のテキスト化を先に済ませることです。

1回の​確認で​良し悪しを​判断する

1回質問して「出た」「出なかった」と判断すると、見誤る可能性があります。対策は、同じ質問を一定の間隔で繰り返すことです。

順位や​掲載の​約束に​頼る

掲載を言い切る提案は、AIの回答を決めるのが各AIサービスである以上、根拠がありません。対策は、見積もりの段階で、約束できる範囲（作業内容と報告の頻度）と、約束できない範囲（掲載や推薦の結果）を分けて書いてもらうことです。会社を選ぶときの基準は、AIO対策会社の選び方で整理しています。

自社の​情報が、​外部サイトで​古いままになって​いる

Googleは、ビジネスプロフィールなどの情報を最新に保つことを勧めています。AIが検索で取ってきたページを根拠に答える場合、外部サイトの記載が使われることもあるため、自社サイトと外部サイトの両方をそろえておくと安心です。対策は、社名、所在地、事業内容、問い合わせ先がサイトごとに食い違っていないかを一覧にすることです。

自社だけで​続けるのが​難しいときは

ここまでの作業は、自社で始められるものが多くあります。一方、継続した測定、外部サイトの記載の修正、サイトへの実装は、担当者の時間を取りやすい部分です。

構造化データは、本文で触れたとおりGoogleが生成AI検索には必要ないと説明しているため、どの会社に頼む場合も「何のために入れるのか」を確認すると安心です。

Zero-Oneでも、AIの導入（AIO対策）のご相談を、30分の無料ヒアリングから受けています。月次の測定では、18問を、Google（AIによる概要）・ChatGPT・Geminiの3つに3回ずつ聞いて測ります。AIの回答は各AIサービスが決めるため、推薦や掲載といった成果をお約束するものではありません。まずは無料相談で、自社の状況に合うかを確かめてみてください。お問い合わせフォームでは「AI導入」にチェックをお願いします。

AIO対策​に関するよくある質問

AIO対策とSEOは別のものですか？

Googleは、生成AI機能向けの最適化も「SEOであることに変わりはない」と説明しています。重なる部分が大きい一方、ChatGPTなど他のAIは公開情報が限られ、検索用の巡回の許可確認のような固有の確認点も残ります。

AIO対策をすれば、AIの回答に載るようになりますか？

載るとは言い切れません。Googleは、条件を満たしても表示は確約されないと説明しており、AIの回答は各AIサービスが決めます。載りやすい土台を整える取り組みなので、掲載や順位を約束する提案は慎重に確認してください。

AIOは何の略ですか？

GoogleのAI Overviews（日本語の表記は「AIによる概要」）を指す場合と、AI Optimization（AI最適化）の略として広く使う場合があります。統一された公式の定義は確認できた範囲では不明なので、提案を受けるときは対象のAIを確かめてください。

AIO対策は何から始めればよいですか？

AIに自社のことを質問して、回答と出典を記録するところからです。あわせて、OAI-SearchBot、Claude-SearchBot、PerplexityBotなどの検索用の巡回プログラムをrobots.txtやCDNで拒否していないかを確認します。

AIの回答に自社の情報を出したくない場合はどうすればよいですか？

Googleは、検索での表示を制限する方法としてnosnippet、data-nosnippet、max-snippet、noindexを案内しています。OpenAIやAnthropicなどは、巡回プログラムごとにrobots.txtで拒否できると説明しています。ただし、利用者の操作でページを開くものは、扱いが分かれます。OpenAIは、ChatGPT-Userは利用者が始めた操作で動くため、robots.txtの規則が適用されない場合があると説明しています。Perplexityは、Perplexity-Userは利用者の依頼で取得するため、robots.txtの規則を基本的に無視するとしています。AnthropicのClaude-Userは、robots.txtで止められるとしています。

まとめ：​AIO対策は、​基本を​整えて確かめ続ける取り組み

AIO対策は、生成AIの回答で自社が取り上げられやすい状態を整える取り組みです。Googleは、AIによる概要やAIモードのために別途の特別な最適化は要らないと説明しており、巡回の許可、重要な情報のテキスト化、独自性のあるコンテンツといった基本が土台になります。表示や推薦は約束できないため、効果は見込みとして扱います。

次の一歩は、AIに自社のことを質問して回答と出典を記録し、検索用の巡回プログラムを拒否していないかを確認することです。自社だけで進めるのが難しい場合は、Zero-Oneの無料相談もご利用ください。